Absatzprognosen by Prof. Dr. August-Wilhelm Scheer (auth.) PDF

By Prof. Dr. August-Wilhelm Scheer (auth.)

ISBN-10: 3540129340

ISBN-13: 9783540129349

ISBN-10: 3642693970

ISBN-13: 9783642693977

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Aus den Besprechungen: "Dieses Buch ist ein Lehrbuch, das Experimentalphysik und theoretische Physik als Einheit auffaßt. Es begreift die Physik nicht als Sammlung von Einzelheiten, sondern stellt die Begriffe in den Vordergrund, die für die gesamte Physik wesentlich sind, wie Energie, Impuls, Drehimpuls.

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Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen -1, volliger (Iinearer) negativer Zusammenhang, und + 1, volliger (Ii nearer) positiver Zusammenhang. Bei der Autokorrelation wird der Zusammellhang zwischen verschiedenen Werten der gleichen Zeitreihe untersucht. Dazu werden die Werte der urspriinglichen Zeitreihe mit den Werten der um k-Zeiteinheiten verschobenen gleichen Zeitreihe in Beziehung gesetzt. 01 ) rk = ..!.. _ (V, - Y) . 02) ist die Arbeitstabelle zur Berechnung des Autokorrelationskoeffizienten r" also fur einen time-lag von k = 1.

Werbeausgaben, Preis und Absatzmengen von Konkurrenzerzeugnissen sowie gesamtwirtschaftliche Daten. Die Preisreihe kann zuniichst den jeweils gultigen Preislisten entnommen werden. Diese Preise konnen sich durch kundenspezifische Rabattgewiihrungen stark von den effektiv gezahlten Preisen unterscheiden. Deshalb so lite der Preis als Quotient von Erlos und Absatzmenge einer Periode gewiihlt werden. Hierbei bezieht sich der Preis auf aile Kundengruppen. Die Kunden konnen also auch Handelsbetriebe sein.

In den Abb. 05) sind Signifikanzgrenzen eingezeichnet. Der Standardfehler des Autokorrelationskoeffizienten berechnet sich fur die Hypothese, daB aile Koeffizienten gleich 0 sind, zu 1/V'N" (Box-Jenkins, 1970, S. 35), mit N = Anzahl der Zeitreihenwerte. Koeffizienten auBerhalb des Standardfehlerbereichs ±2 sind auf dem 5%Niveau signifikant, d. h. bei Unterstellung der Hypothese, daB die Autokorrelation gleich 0 ist, sind Werte auBerhalb dieses Bereichs nur mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,05 zu erwarten und gelten deshalb als signifikant.

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by Thomas
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